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| 三维颅骨特征点的自动标定 | |
| 引用本文： | 冯筠,陈雨,仝鑫龙,贺小伟,周明全.三维颅骨特征点的自动标定[J].光学精密工程,2014,22(5):1388-1394. |
| 作者姓名： | 冯筠 陈雨 仝鑫龙 贺小伟 周明全 |
| 作者单位： | 冯筠:西北大学 信息科学与技术学院, 陕西 西安 710127 陈雨:西北大学 信息科学与技术学院, 陕西 西安 710127 仝鑫龙:西北大学 信息科学与技术学院, 陕西 西安 710127 贺小伟:西北大学 信息科学与技术学院, 陕西 西安 710127 周明全:北京师范大学 信息科学与技术学院, 北京 100875 |
| 基金项目： | 教育部虚拟现实应用工程研究中心（北京师范大学）2012年度开放基金资助项目;陕西省科技计划资助项目（科技新星No.2012KJXX-29）；陕西省教育厅科学研究计划资助项目（No.12JK0729） |
| 摘 要： | 提出了颅骨特征点的全自动标定方法,该方法利用分区统计可变模型及模型相似性匹配的方法来标定颅骨特征点。首先,对颅骨分区样本进行统计建模;利用统计模型的形变控制生成基准模型和生成模型,并建立基准模型和生成模型间的映射关系。然后,定义了模型之间相似性。最后,利用模型相似度和映射关系,间接得到待测模型的特征点。实验结果表明:该方法定位眼眶模型特征点的位置平均误差值为3.232 5pixel;当距离阈值为10pixel(模型大小的3%)时,有90%的特征点的位置准确率达到100%。与现有方法相比,本文方法标定的颅骨特征点的准确度和精确度都更高,并且可以标定颅骨模型平滑区域的特征点。 |
| 关 键 词： | 医学图像 特征点标定 统计可变形模型 相似性匹配 |
| 收稿时间： | 2013/8/6 |
Automatic feature point extraction for three-dimensional skull |
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| FENG Jun;CHEN Yu;TONG Xin-long;HE Xiao-wei;ZHOU Ming-quan.Automatic feature point extraction for three-dimensional skull[J].Optics and Precision Engineering,2014,22(5):1388-1394. | |
| Authors: | FENG Jun;CHEN Yu;TONG Xin-long;HE Xiao-wei;ZHOU Ming-quan |
| Affiliation: | FENG Jun;CHEN Yu;TONG Xin-long;HE Xiao-wei;ZHOU Ming-quan;College of Information Science and Technology,Northwest University;College of Information Science and Technology,Beijing Normal University; |
| Abstract: | |
| Keywords: | medical image feature point extraction statistical deformable model similarity matching |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |