| 基于可见光图像的变压器缺陷识别技术研究 |
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| 引用本文： | 杨小龙,马超,姚陶,李静,栾士江.基于可见光图像的变压器缺陷识别技术研究[J].变压器,2022,59(2):13-18. |
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| 作者姓名： | 杨小龙 马超 姚陶 李静 栾士江 |
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| 作者单位： | 国网河北信通公司,河北石家庄050011 |
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| 摘 要： | 为了提升变压器的智能化和可靠性，以110kV油浸式电力变压器为对象，针对变压器外表面可通过可见光图像识别的故障，对变电站现场摄像头布置进行了优化设计，采用深度神经网络方法对对油浸式变压器状态进行了实时监测，并对比了YOLOv3与Faster R-CNN算法对图像识别区别，研究了样本数量对正确率和召回率的影响，分析了标注策略对识别结果的影响，对摄像头装置性能提出了相关的要求。
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| 关 键 词： | 图像识别 变压器 自我诊断 |
Research on Transformer Defect Recognition Technology Based on Visible Light Image |
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| YANG Xiao-long,MA Chao,YAO Tao,LI Jing,LUAN Shi-jiang.Research on Transformer Defect Recognition Technology Based on Visible Light Image[J].Transformer,2022,59(2):13-18. |
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| Authors: | YANG Xiao-long MA Chao YAO Tao LI Jing LUAN Shi-jiang |
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