基于MATLAB神经网络的水稻需水量的预报模型

作物需水量的预测是进行水资源规划和管理的有效手段。它与气象因子之间存在着严重的非线形关系。建立4个输入单元和1个输出单元的三层BP网络,选取不同的隐层结点数进行训练,并通过比较其相对误差的大小确定了神经网络的结构。利用MATLAB环境．提出基于BP神经网络的水稻需水量预报模型,并结合实际数据进行了检验。结果表明：该方法能够较好地反映气象因子与水稻需水量之间的关系,收敛速度快,预报精度较高。