| 基于深度学习的时空序列预测方法综述 |
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| 引用本文： | 潘志松,黎维. 基于深度学习的时空序列预测方法综述[J]. 数据采集与处理, 2021, 36(3): 436-448 |
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| 作者姓名： | 潘志松 黎维 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学指挥控制工程学院,南京 210007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(62076251)资助项目。 |
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| 摘 要： | ![]()
随着数据采集技术的蓬勃发展,各个领域的时空数据不断累积,迫切需要探索高效的时空数据预测方法.深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,能有效地处理大规模的复杂数据,因而研究基于深度学习的时空序列预测方法具有十分重要的意义.在这一背景下,针对已有的预测方法进行归纳和总结,首先回顾了深度学习在时空序列预测中的应用背景和...
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| 关 键 词： | 深度学习 数据挖掘 时空数据 时空序列预测 |
| 收稿时间： | 2021-01-20 |
| 修稿时间： | 2021-05-10 |
Review of Spatio-Temporal Sequence Prediction Methods Based on Deep Learning |
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| PAN Zhisong,LI Wei. Review of Spatio-Temporal Sequence Prediction Methods Based on Deep Learning[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2021, 36(3): 436-448 |
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| Authors: | PAN Zhisong LI Wei |
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| Affiliation: | Command and Control Engineering College, Army Engineering University of PLA, Nanjing 210007, China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | deep learning data mining spatio-temporal data spatio-temporal sequence prediction |
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