|
|||||
|
|
| 基于图卷积网络的行为识别方法综述 | |
| 作者姓名： | 孔玮 刘云 李辉 王传旭 |
| 作者单位： | 青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266061 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61702295,61672305). |
| 摘 要： | 行为识别技术具有巨大的应用前景和潜在的经济价值,广泛应用于视频监控、视频检索、人机交互、公共安全等领域.图卷积网络表现出基于图数据的依赖关系进行建模的强大功能,成为行为识别领域的研究热点.基于此,主要概述基于图卷积网络的行为识别方法.图卷积网络主要有两大方法:基于频谱的方法和基于空间的方法.首先,从不同侧面分析两种方法... |
| 关 键 词： | 图卷积网络 行为识别 神经网络 深度学习 非欧氏空间 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《控制与决策》下载全文 | |