| 基于信息熵的加权块稀疏子空间聚类算法 |
| |
| 作者姓名： | 龙咏红 邓秀勤 王卓薇 刘玉兰 |
| |
| 作者单位： | 广东工业大学应用数学学院,广州 510006;广东工业大学计算机学院,广州 510006;广东工业大学应用数学学院,广州 510006;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京 210093 |
| |
| 基金项目： | 广东省基础与应用基础研究基金（2020A1515011409,2020A1515010408）资助项目;广东省信息物理融合系统重点实验室基金（2016B030301008）资助项目;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室基金（KFKT2020B17）资助项目。 |
| |
| 摘 要： | 稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering,SSC)算法在处理高光谱遥感影像时,地物的划分精度较低,为了提高地物划分精度,本文提出了一种基于信息熵的加权块稀疏子空间聚类算法(Weighted block sparse subspace clustering algorithm based on...
|
| 关 键 词： | 信息熵 稀疏子空间聚类 块稀疏子空间聚类 高光谱遥感影像 |
| 收稿时间： | 2020-05-30 |
| 修稿时间： | 2020-06-06 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《数据采集与处理》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《数据采集与处理》下载全文 |
|
