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基于局部相似自组织的遥感图像自动识别算法
引用本文:危辉,王增进. 基于局部相似自组织的遥感图像自动识别算法[J]. 电波科学学报, 2004, 19(4): 458-463
作者姓名:危辉  王增进
作者单位:复旦大学计算机科学系认知算法模型实验室,复旦大学波散射与遥感中心,上海,200433;复旦大学计算机科学系认知算法模型实验室,复旦大学波散射与遥感中心,上海,200433
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),航天支撑技术基金
摘    要:提出了一种根据局部特征进行图像描述和自动学习的识别算法.该算法能对地表遥感图像进行外貌分析,利用地貌特征进行图像分割,识别出图像中的丘陵、森林、沙漠、冲积扇.等地形.通过用一个大小可变的、边界模糊的窗口对图像进行大量取样,再利用这些样本来训练支持向量机,并使用该支持向量机进行模式分类,进行基于某些类型局部模式的相似性的自组织聚集,从而获得对遥感图像的整体性描述或理解.最后给出该方法在一些真实的遥感图像中的运用和分类实验的结果.应也适合拓展到其它具有纹理特征的模式识别问题.

关 键 词:图像理解  特征抽取
文章编号:1005-0388(2004)04-0458-06
修稿时间:2003-07-15

An algorithm for automatic recognizing remote sensing image based on self-organization of local similarity
WEI Hui WANG Zeng-Jin. An algorithm for automatic recognizing remote sensing image based on self-organization of local similarity[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2004, 19(4): 458-463
Authors:WEI Hui WANG Zeng-Jin
Abstract:
Keywords:image understanding   pattern abstraction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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