| 模拟退火优化BP神经网络在航向控制系统中的应用 |
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| 引用本文： | 覃方君 李安 田蔚风 卞鸿巍. 模拟退火优化BP神经网络在航向控制系统中的应用[J]. 海军工程学院学报, 2005, 17(2): 100-103 |
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| 作者姓名： | 覃方君 李安 田蔚风 卞鸿巍 |
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| 作者单位： | [1]海军工程大学电气与信息工程学院,湖北武汉430033 [2]上海交通大学,上海200030 |
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| 摘 要： | ![]()
目前，广泛运用于神经网络中的误差反向传播算法（BP算法）训练时间较长，且易陷入局部最优．为了克服BP算法的固有缺陷，文中提出了在BP算法中加入模拟退火算法权因子．在航向控制系统中进行了仿真，数据显示该算法比单纯BP算法更能优化控制器性能参数和全局搜索能力，收敛速度更快，精度提高比较明显。
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| 关 键 词： | 航向控制 模拟退火算法 BP算法 人工神经网络 |
| 文章编号： | 1009-3486（2005）02-0100-04 |
| 收稿时间： | 2004-09-23 |
| 修稿时间： | 2004-10-10 |
Application of simulated annealing BP neural network in navigation control system |
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| QIN Fang-jun , LI An , TIAN Wei-feng , BIAN Hong-wei. Application of simulated annealing BP neural network in navigation control system[J]. , 2005, 17(2): 100-103 |
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| Authors: | QIN Fang-jun LI An TIAN Wei-feng BIAN Hong-wei |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | heading control simulated annealing algorithm BP algorithm artificial neural network |
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