| 提升方案小波和HVS下的自适应视频水印算法研究 |
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| 引用本文： | 楼偶俊,王相海. 提升方案小波和HVS下的自适应视频水印算法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2008, 29(4): 734-740 |
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| 作者姓名： | 楼偶俊 王相海 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁师范大学,计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116029;吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130023
2. 辽宁师范大学,计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116029;南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093 |
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| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金 , 辽宁省高等学校中青年学科带头人基金 , 大连市科技基金计划 |
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| 摘 要： | 提出一种基于小波域与HVS特性的自适应视频水印盲提取算法.算法首先将视频流分割成一个个镜头,并通过密钥从中选取嵌入水印信息的若干镜头,镜头中的视频帧图像与灰度水印图像均被变换到小波域中,并将水印图像的小波域系数按照小波树结构重新进行分块并按位平面重要次序形成水印序列;水印的嵌入是按照子带到子带的顺序进行的,水印序列被嵌入到视频帧图像相应子带的重要系数中;此外,水印的嵌入充分考虑了HVS对图像纹理区域、运动区域的掩蔽特性,使得水印的嵌入强度具有自适应性,从而保证了所嵌入水印在不可见性前提下的极大鲁棒性.试验结果表明,所给出的算法对于诸如Gaussian噪声、丢帧、帧平均和MPEG-4压缩等常见攻击具有很好的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 视频水印 提升方案小波 纹理 运动 鲁棒性 提升方案小波 自适应 视频水印 算法研究 Wavelet Lifting Scheme Algorithm Video Watermarking 压缩 丢帧 噪声 Gaussian 结果 试验 鲁棒性 前提 可见性 嵌入水印 适应性 嵌入强度 |
| 文章编号： | 1000-1220(2008)04-0734-07 |
| 修稿时间： | 2006-12-18 |
Adaptive Video Watermarking Algorithm with Lifting Scheme Wavelet and HVS |
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| LOU Ou-jun,WANG Xiang-hai. Adaptive Video Watermarking Algorithm with Lifting Scheme Wavelet and HVS[J]. Mini-micro Systems, 2008, 29(4): 734-740 |
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| Authors: | LOU Ou-jun WANG Xiang-hai |
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| Affiliation: | LOU Ou-jun1,2,WANG Xiang-hai1,3 1(College of Computer , Information Technology,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China) 2(School of Computer Science , Technology,Jilin University,Changchun 130023,China) 3(State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093,China) |
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| Abstract: | In this paper,an blind adaptive video watermarking algorithm based on lifting scheme wavelet and HVS is proposed.The algorithm first partitions the video stream into several shots,some of which are selected with a key to embed the watermarking.And both the frames of the selected shots and the grayscale watermarking are transformed into wavelet domain.The wavelet coefficients of the watermarking image are re-organized according to the wavelet tree structure and then ordered in terms of bit-plane significance... |
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| Keywords: | video watermarking lifting scheme wavelet texture motion robustness |
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