| ARIMA模型在网络流量预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 张冉,赵成龙.ARIMA模型在网络流量预测中的应用研究[J].计算机仿真,2011,28(2). |
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| 作者姓名： | 张冉 赵成龙 |
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| 作者单位： | 泰山职业技术学院,山东,泰安,271000 |
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| 摘 要： | 针对网络运行安全和可靠的要求,研究网络流量预测问题.网络流量具有高度自相似、时变性和非线性等时间序列特征,传统预测方法无法捕捉其时变性和自相似规律,导致预测精度比较低.为了提高网络流量的预测精度.在分析网络流量特征的基础上,提出一种基于ARIMA模型的网络流量预测方法.先采用差分法对网络流量原始数据平稳化处理,提取网络流量数据的自相似特征.然后将平稳后的数据利用能很好反映时变性和非线性的ARIMA模型对进行拟合和检验,建立网络流量的最优预测模型,最后根据获得最优预测模型对嗍络流量实例数据进行仿真预测.仿真结果表明,ARIMA模型的网络流量预测精度比其它预测模型要高,能够很好的反映网络流量的规律,在网络流量预测中有广泛应用前景.
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| 关 键 词： | 网络流量 时间序列 预测 自回归模型 |
Application Research on Network Traffic Prediction Base on ARIMA |
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| ZHANG Ran,ZHAO Cheng-long.Application Research on Network Traffic Prediction Base on ARIMA[J].Computer Simulation,2011,28(2). |
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| Authors: | ZHANG Ran ZHAO Cheng-long |
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| Keywords: | |
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