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一种结合SIFT和对应尺度LTP综合特征的图像匹配算法
引用本文:陈丽芳,刘一鸣,刘渊.一种结合SIFT和对应尺度LTP综合特征的图像匹配算法[J].计算机工程与科学,2015,37(3):582-588.
作者姓名:陈丽芳  刘一鸣  刘渊
作者单位:江南大学数字媒体学院,江苏无锡,214122
基金项目:江苏省基金重点资助项目(BK2011003);江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK20130161)
摘    要:由于SIFT特征是一种性能良好的局部特征,常被广泛应用于图像匹配,但SIFT特征点有128维描述符,所以具有匹配复杂度高和计算量大等缺点。为了提高图像匹配效率,研究了一种新的图像匹配方法。该方法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤生成SIFT关键特征点;然后利用特征点周围邻域点的旋转不变LTP特征和相对灰度直方图来描述,替代传统SIFT特征点的128维描述,图像匹配过程中使用街区距离代替欧氏距离;最后利用光照变化、模糊变化、尺度和旋转综合变化三组图像进行算法仿真匹配实验。实验结果表明,本算法在图像尺度、旋转、光照变化条件下具有更高的匹配精确度,并且有效地提高了图像的匹配速度。

关 键 词:图像匹配  SIFT  对应尺度LTP  相对灰度直方图  街区距离
收稿时间:2013-09-20
修稿时间:2014-01-09

An image matching algorithm combining SIFT and its corresponding scale LTP features
CHEN Li-fang , LIU Yi-ming , LIU Yuan.An image matching algorithm combining SIFT and its corresponding scale LTP features[J].Computer Engineering & Science,2015,37(3):582-588.
Authors:CHEN Li-fang  LIU Yi-ming  LIU Yuan
Affiliation:(School of Digital Medium,Jiangnan University,Wuxi 214122,China)
Abstract:
Keywords:image matching  SIFT  corresponding scale LTP  relative grayscale histogram  city block distance
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