基于改进PSO算法的短期发电计划研究 |
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作者姓名: | 蒋秀洁 熊信艮 吴耀武 |
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作者单位: | 三峡大学电气信息学院,湖北,宜昌,443002;华中科技大学电气工程学院,湖北,武汉,430074 |
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摘 要: | 介绍了粒子群优化算法PSO(Panicle Swarm Optimization),并针对短期发电计划中的优化问题提出了一种改进PSO算法,将表示机组开停机状态的离散变量转换为0~1范围内的连续变量.与机组出力一起进行PSO优化搜索,然后再利用就近取整函数“mund”将其转换成整数变量。详细描述了应用改进PSO算法求解机组优化启停问题的具体步骤。将该方法应用于10机系统,实验结果表明该改进PSO算法用于短期发电计划是可行的。
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关 键 词: | 电力系统 粒子群算法 短期发电计划 |
文章编号: | 1006-6047(2005)03-0034-04 |
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