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| 基于RBF神经网络的赤潮预测方法 | |
| 作者姓名： | 李慧 顾沈明 |
| 作者单位： | 浙江海洋学院 数理与信息学院,浙江 舟山 316000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.61075120）;浙江省自然科学基金（No.Y5100054）;浙江省科技厅优先主题资助项目（No.2008C13068）. |
| 摘 要： | 赤潮是一种由多因素综合作用引发的生态异常现象,具有突发性及非线性等特点。对其进行预测预报一直是海洋科学研究的热点。简要介绍了RBF神经网络的基本原理,探讨了应用该人工神经网络进行赤潮预测的方法。利用RBF神经网络模型对赤潮灾害监测数据进行仿真实验,并对结果进行了分析。 |
| 关 键 词： | 赤潮 径向基函数（RBF）神经网络 环境因子 赤潮预报 |
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