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| 基于人工神经网络的煤层气井产能预测研究 | |
| 引用本文： | 杜严飞,吴财芳,杨庆龙,薛佳佳.基于人工神经网络的煤层气井产能预测研究[J].中国煤炭,2012,38(12). |
| 作者姓名： | 杜严飞 吴财芳 杨庆龙 薛佳佳 |
| 作者单位： | 1. 国土资源部页岩气资源勘查重点实验室(重庆地质矿产研究院),重庆市渝中区,400042;重庆市页岩气资源与勘查工程技术研究中心(重庆地质矿产研究院),重庆市渝中区,400042 2. 中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏省徐州市,221008;煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室,江苏省徐州市,221008 3. 中国矿业大学理学院,江苏省徐州市,221008 |
| 基金项目： | 国家科技重大专项项目，国家"973"项目，国家自然科学基金重点项目，青年科学基金项目 |
| 摘 要： | 基于时间序列预测思想构建了适合于煤层气井产能预测的BP神经网络模型.以潘庄CM1井为预测实例,结果表明:该模型能够较为准确地预测出煤层气井未来30天的产能变化,其产气量和产水量预测平均相对误差分别为1.35％和3.88％,从而可为煤层气并排采制度的调整提供依据. |
| 关 键 词： | BP神经网络 煤层气井 产能预测 |
Study on coalbed methane well productivity prediction by using artificial neural network |
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| Du Yanfei , Wu Caifang , Yang Qinglong , Xue Jiajia.Study on coalbed methane well productivity prediction by using artificial neural network[J].China Coal,2012,38(12). | |
| Authors: | Du Yanfei Wu Caifang Yang Qinglong Xue Jiajia |
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| Keywords: | |
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