| SRC-ODP：面向稀疏表示分类器的正交鉴别投影 |
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| 引用本文： | 赵家成,张国庆,孙怀江.SRC-ODP：面向稀疏表示分类器的正交鉴别投影[J].计算机应用研究,2016,33(10). |
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| 作者姓名： | 赵家成 张国庆 孙怀江 |
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| 作者单位： | 南京理工大学 计算机科学与工程学院,南京理工大学 计算机科学与工程学院,南京理工大学 计算机科学与工程学院 |
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| 摘 要： | 稀疏表示分类方法(SRC,Sparse Representation-based Classifier)在模式识别领域展现了巨大的潜力。最近提出的基于稀疏表示分类的鉴别投影(SRC-DP, SRC steered Discriminative Projection)则是建立在SRC分类准则基础上的降维方法,其在投影空间中最大化类间重构误差与类内重构误差的比值。针对SRC-DP中提取的特征之间具有冗余信息,从而影响其鉴别能力的问题,提出SRC-ODP(SRC oriented Orthogonal Discriminative Projection)方法,利用投影矩阵的正交约束取代SRC-DP中的约束条件,其优越性为：①正交投影矩阵具有更高的特征抽取效率,②所抽取的特征具有更强的鉴别能力。在AR数据库和Extended Yale B数据库上的实验表明,本文方法可以使SRC达到更好的分类结果。
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| 关 键 词： | 稀疏表示分类 正交鉴别投影 特征提取 |
| 收稿时间： | 2015/7/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/8/22 0:00:00 |
SRC-ODP: Sparse representation Classifier oriented orthogonal discriminative projection |
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| Zhao Jiacheng,Zhang Guoqing and Sun Huaijiang.SRC-ODP: Sparse representation Classifier oriented orthogonal discriminative projection[J].Application Research of Computers,2016,33(10). |
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| Authors: | Zhao Jiacheng Zhang Guoqing and Sun Huaijiang |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sparse representation-based classifier orthogonal discriminative projection feature extraction |
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