| 基于复Bandelets的自适应SAR图像相干斑抑制 |
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| 引用本文： | 杨晓慧,焦李成,李登峰. 基于复Bandelets的自适应SAR图像相干斑抑制[J]. 电子学报, 2009, 37(9): 1880-1884 |
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| 作者姓名： | 杨晓慧 焦李成 李登峰 |
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| 作者单位： | 河南大学数学与信息科学学院应用数学研究所,河南,开封,475004;西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西,西安,710071;河南大学数学与信息科学学院应用数学研究所,河南,开封,475004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.60802061,60702062);;河南省创新型科技人才队伍建设工程(No.084100510012);;河南省教育厅自然科学基金(No.2008B510001);;陕西省基金(No.2007F09) |
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| 摘 要： | 针对SAR图像统计特性,构建具有良好的平移不变性、方向选择性和自适应近似最优匹配性能的复Bandelet基函数,并提出一种相干斑抑制算法.该算法基于全变差构建复Bandelet寻优的目标函数;采用广义交叉验证准则,在不需要估计噪声方差的情况下,自适应获取各个分解层的渐进最优阈值.实验与经典空域滤波、基于小波、双树复小波和Bandelets的滤波方法进行了比较,结果表明基于复Bandelets的滤波方法在有效滤波的同时更好地保护了图像的几何结构信息,客观衡量指标和视觉效果都有较明显的改善.
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| 关 键 词： | 复Bandelets 全变差 广义交叉验证 SAR 相干斑抑制 |
| 收稿时间： | 2008-05-26 |
Adaptive SAR Image Speckle Reduction Based on Complex Bandelets |
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| YANG Xiao-hui,JIAO Li-cheng,LI Deng-feng. Adaptive SAR Image Speckle Reduction Based on Complex Bandelets[J]. Acta Electronica Sinica, 2009, 37(9): 1880-1884 |
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| Authors: | YANG Xiao-hui JIAO Li-cheng LI Deng-feng |
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| Affiliation: | 1. Institute of Applied Mathematics,School of Mathematics and Information Sciences,Henan University,Kaifeng,Henan 475004,China;2. Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China,Institute of Intelligent Information Processing,Xidian University,Xi'an,Shaanxi 710071,China |
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| Abstract: | Considering statistic characteristics of synthetic aperture radar(SAR) images,a novel basis named complex bandelet(CB) was presented and applied on SAR image speckle reduction.The CB has characteristics of good shift-invariance,multi-directionality and self-adaptively approximate optimal matching.Cost function of CB searching optimization was constructed based on total variation(TV).And then generalized cross validation(GCV) was introduced to get asymptotic optimal thresholds without estimating noise varian... |
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| Keywords: | complex bandelets total variation generalized cross validation SAR speckle reduction |
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