| 基于图像分块和RBF神经网络的人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 吴成东,陈彪,郑君刚.基于图像分块和RBF神经网络的人脸识别方法[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2010,26(3). |
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| 作者姓名： | 吴成东 陈彪 郑君刚 |
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| 作者单位： | 吴成东(沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁,沈阳,110168);陈彪,郑君刚(沈阳建筑大学理学院,辽宁,沈阳,110168) |
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| 基金项目： | 住房和城乡建设部科研基金项目 |
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| 摘 要： | 目的 提出一种基于图像分块和径向基函数(RBF)神经网络的人脸特征提取与识别方法,解决人脸识别中的高维、小样本问题.方法 采用人脸图像的分块处理、奇异值分解压缩算法,降低特征维数,有效地解决了存储和传输中的数据压缩问题,运用基于聚类方法的RBF神经网络分类器进行人脸分类识别.结果 通过实验和数据分析表明,该方法在人脸骨骼特征明显时具有较高的识别率,与基于整体人脸图像的识别效果相比,识别率提高了3%.结论 笔者提出的识别方法具有良好的学习效率和识别精度品质指标.
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| 关 键 词： | 奇异值分解 RBF神经网络 人脸特征 分类 图像 |
A Method of Face Recognition Based on the Image Block and Radial Basis Function Network |
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