| GA Elman多元变量需水预测模型及其应用 |
| |
| 引用本文： | 崔东文. GA Elman多元变量需水预测模型及其应用[J]. 水电能源科学, 2013, 31(8): 38-41 |
| |
| 作者姓名： | 崔东文 |
| |
| 作者单位： | 云南省文山州水务局 |
| |
| 摘 要： | 针对传统静态前馈神经网络动态性能差、预测精度不高等问题,以上海市需水预测为例,提出一种基于遗传算法(GA)优化Elman神经网络连接权值的GA-Elman模型,并与GA-BP、Elman、BP需水预测模型做了对比。结果表明,GA-Elman需水预测模型行之有效,预测平均相对误差和最大相对误差分别仅为2.764%和6.578%,优于其他预测模型,具有较好的预测精度和泛化能力。
|
| 关 键 词： | GA-Elman神经网络 BP神经网络 遗传算法 需水预测 |
Application of Multivariable GA Elman Model in Water Demand Forecasting |
| |
| CUI Dongwen. Application of Multivariable GA Elman Model in Water Demand Forecasting[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2013, 31(8): 38-41 |
| |
| Authors: | CUI Dongwen |
| |
| Affiliation: | CUI Dongwen(Wenshan Water Conservancy Bureau of Yunnan Province,Wenshan 663000,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | GA Elman neural network BP neural network genetic algorithm water demand forecast |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
