| 融合协同过滤与上下文信息的Bandits推荐算法 |
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| 引用本文： | 王宇琛,王宝亮,侯永宏.融合协同过滤与上下文信息的Bandits推荐算法[J].计算机科学与探索,2019,13(3):361-373. |
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| 作者姓名： | 王宇琛 王宝亮 侯永宏 |
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| 作者单位： | 天津大学 电气自动化与信息工程学院,天津,300072;天津大学 电气自动化与信息工程学院,天津,300072;天津大学 电气自动化与信息工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金61571325~~ |
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| 摘 要： | 随着推荐算法在众多领域的广泛应用,冷启动问题得到了越来越多的关注。针对仅可获得老用户对商品文字评价的场景,提出了一套解决用户冷启动问题的方案与算法。首先通过分析发现了文章主题提取与基于商品评价提取特征的相似性,因此引入自然语言处理领域的LDA(latent Dirichlet allocation)生成模型提取商品潜在特征;然后在传统Bandits算法的基础上融入邻居用户的协同作用提出了COLINBA(collaborativefiltering context linear Bandits)算法,该算法通过相似度权重因子控制邻居用户对推荐结果的贡献,使得协同作用更加精确有效,推荐完成后根据用户真实反馈以及所推荐商品的特征更新用户特征。最后采用真实数据集Delicious和Last.fm将该算法与该领域的最新方法进行比较,实验结果表明该算法对推荐效果有提升作用。
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| 关 键 词： | 推荐系统 冷启动 多臂赌博机 协同过滤 |
Bandits Recommendation Algorithm Based on Collaborative Filtering and Context Information |
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| WANG Yuchen,WANG Baoliang,HOU Yonghong.Bandits Recommendation Algorithm Based on Collaborative Filtering and Context Information[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2019,13(3):361-373. |
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| Authors: | WANG Yuchen WANG Baoliang HOU Yonghong |
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| Affiliation: | (School of Electrical Automation and Information Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China) |
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| Abstract: | WANG Yuchen;WANG Baoliang;HOU Yonghong(School of Electrical Automation and Information Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China) |
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| Keywords: | recommender system cold start Bandits collaborative filtering |
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