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基于主成分分析的代谢网络中心化
引用本文:丁德武. 基于主成分分析的代谢网络中心化[J]. 计算机与应用化学, 2015, 32(3): 376-378
作者姓名:丁德武
作者单位:池州学院数学与计算机科学系,安徽,池州,247000
基金项目:池州学院自然科学研究项目(2013ZRZ003)
摘    要:中心化分析有助于识别复杂网络中的重要节点,已经被广泛应用于代谢网络研究中。当前,人们已经提出了多种中心化指标,然而如何合理地综合使用它们是一个严峻的挑战。本文使用主成分分析来整合多种中心化方法。首先简单介绍了主成分分析的基本概念及其原理等,随后构造了人类代谢网络的巨强连通成分,并使用10种中心化指标计算了该模型中各代谢物的中心化值作为样本进行主成分分析。最后,我们以第一主成分为例,论证了主成分分析可以合理地整合多种中心化方法用于代谢网络研究。

关 键 词:中心化  代谢网络  主成分分析  系统生物学

Centralization of metabolic networks using principal components analysis
Ding Dewu. Centralization of metabolic networks using principal components analysis[J]. Computers and Applied Chemistry, 2015, 32(3): 376-378
Authors:Ding Dewu
Affiliation:Ding Dewu;Department of Mathematics and Computer Science,Chizhou College;
Abstract:
Keywords:centralization  metabolic network  principal components analysis  systems biology
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