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基于AR模型包络延拓的经验模态分解
引用本文:王秋生,段丹辉,袁梅. 基于AR模型包络延拓的经验模态分解[J]. 数据采集与处理, 2008, 23(2): 205-210
作者姓名:王秋生  段丹辉  袁梅
作者单位:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083
摘    要:针对经验模态分解过程存在的边界效应问题,提出了利用AR模型进行包络延拓的边界处理算法.该算法通过预测信号的包络可有效地消除经验模态分解中的边界效应影响.仿真实验结果证明该算法有效,而且具有容易实现、适应性强等优点.采用本文的经验模态分解算法处理液位测量数据,取得了比较满意的测量结果.

关 键 词:经验模态分解  固有模态函数  边界效应
文章编号:1004-9037(2008)02-0205-06
修稿时间:2006-09-10

Empirical Mode Decomposition Based on Envelope Extension by AR Model
Wang Qiusheng,Duan Danhui,Yuan Mei. Empirical Mode Decomposition Based on Envelope Extension by AR Model[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2008, 23(2): 205-210
Authors:Wang Qiusheng  Duan Danhui  Yuan Mei
Abstract:
Keywords:
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