| 面向数据压缩的NOMA-MEC系统能耗最小化研究 |
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| 引用本文： | 施丽琴, 刘璇, 卢光跃. 面向数据压缩的NOMA-MEC系统能耗最小化研究[J]. 电子与信息学报, 2024, 46(7): 2888-2897. doi: 10.11999/JEIT231033 |
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| 作者姓名： | 施丽琴 刘璇 卢光跃 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室 西安 710121 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(62301421) |
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| 摘 要： | 
该文研究基于数据压缩的非正交多址-移动边缘计算(NOMA-MEC)系统中系统能耗最小化问题。考虑到部分压缩与卸载方案和基站端计算能力有限等条件,通过联合优化各用户的任务压缩和卸载比例、发射功率以及任务压缩时间等变量,建立一个系统能耗最小化优化问题。为了求解该问题,首先推导出各用户最佳发射功率的闭式表达式。
接着利用连续凸逼近(SCA)方法对原问题的非凸约束进行近似,然后提出一个基于SCA的高效迭代算法来求解原问题,从而得到该系统的最佳资源分配方案。最后借助于计算机仿真对所提出方案的性能优势进行验证,仿真结果表明相比于其他基准方案,该文所提方案能有效降低系统能耗。
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| 关 键 词： | 部分压缩 资源分配 能耗最小化 NOMA |
| 收稿时间： | 2023-09-19 |
| 修稿时间： | 2024-03-15 |
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