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复合型智能预测分析系统框架研究
引用本文:毛海军,张士林,唐焕文.复合型智能预测分析系统框架研究[J].计算机工程与应用,2003,39(10):57-59.
作者姓名:毛海军  张士林  唐焕文
作者单位:1. 大连理工大学管理科学与工程研究所,大连,116024
2. 大连理工大学土木与水利学院,大连,116024
基金项目:国家自然科学基金(编号:10071010)
摘    要:提出了多元支持向量机思想及其实现过程,并将其与粗糙集与神经网络相结合,提出一种复合型智能预测分析系统框架。首先利用粗糙集对预测的原始数据进行处理,并从中发现隐含知识,然后提出了多元支持向量机,能够有效地对两种以上类型的数据进行精确分类。将两者与神经网络有机地结合起来,构成一种复合型预测分析系统,从而为决策分析提供一种新的方法。

关 键 词:粗糙集  多元支持向量机  神经网络  预测
文章编号:1002-8331-(2003)10-0057-03
修稿时间:2002年12月1日

Research on Framework of Integrate Intelligent Forecast Analysis System
Mao Haijun,Zhang Shilin,Tang Huanwen.Research on Framework of Integrate Intelligent Forecast Analysis System[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(10):57-59.
Authors:Mao Haijun  Zhang Shilin  Tang Huanwen
Affiliation:Mao Haijun 1 Zhang Shilin 2 Tang Huanwen 11
Abstract:Multi-SVM is offered in this paper.A integrate intelligent forecast system framework is given Combining the Rough Sets and multi-SVM with ANN.First,the paper makes good use of the advantage of analyzing,dealing with inad-equacy data and discovering the hidden knowledge.At the same time ,it sets up multi-SVM to classify effectively more than two kinds of data.Combining the Rough Sets and multi-SVM with ANN builds a new integrate intelligent forecast analysis system.Therefore,a new method for decision analysis is offered.
Keywords:Rough Set  Multi-SVM  ANN  Forecast
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