| 想象左右手运动的脑电特征提取 |
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| 引用本文： | 王攀,沈继忠,施锦河.想象左右手运动的脑电特征提取[J].传感技术学报,2010,23(9):1220-1225. |
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| 作者姓名： | 王攀 沈继忠 施锦河 |
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| 作者单位： | 浙江大学电子电路与信息系统研究所,杭州,310027;浙江大学电子电路与信息系统研究所,杭州,310027;浙江大学电子电路与信息系统研究所,杭州,310027 |
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| 摘 要： | 针对脑机接口中脑电信号特征提取的传统方法特征数量多、计算量大及分类正确率低等不足,提出了一种基于时域、频域、空域结合的方法用于提取大脑在想象左右手运动时所产生的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)信号.分别用独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)和小波变换提取原始脑电信号的空域特征及时频域特征,并用BP(Back Propagation )神经网络对提取的特征进行分类.分类实验结果表明,运用提出的方法提取的想象左右手运动脑电的特征,有效克服了传统的仅基于时频域特征提取方法在描述脑电信号本质特征方面的不足,具有较好的分类正确率.
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| 关 键 词： | 脑机接口 脑电特征 独立分量分析 小波变换 神经网络 空域特征 |
Feature Extraction of EEG for Imagery Left-right Hands Movement |
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| WANG Pan,SHEN Jizhong,SHI Jinhe.Feature Extraction of EEG for Imagery Left-right Hands Movement[J].Journal of Transduction Technology,2010,23(9):1220-1225. |
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| Authors: | WANG Pan SHEN Jizhong SHI Jinhe |
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| Affiliation: | WANG Pan,SHEN Jizhong,SHI Jinhe (Institute of Electronic Circuit , Information System,Hangzhou 310027,China) |
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| Abstract: | With the aim to solve the problems in brain-computer interfaces such as huge amounts of features, heavy computation and low classification accuracy in the traditional methods for the feature extraction of electroencephalography(EEG), a new method based on time domain, frequency domain and space domain was proposed, which could extract event related desynchronization and event related synchronization(ERD/ERS) signals during imagining left and right hands movement. In this paper, Independent Component Analysi... |
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| Keywords: | BCI EEG features ICA wavelet transform neural network space domin features |
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