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| 基于小波神经网络的板形板厚综合系统逆控制 | |
| 作者姓名： | 黄敏 崔宝同 顾树生 |
| 作者单位： | 1. 江南大学,控制科学与工程研究中心,江苏,无锡,214122 2. 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（60274024）. |
| 摘 要： | 针对板形板厚综合系统具有强耦合、非线性、含纯滞后环节的特点,提出一种基于小波神经网络的逆控制方案.利用两个结构相同的小波神经网络构造Smith预估器,预估器的输入参数与时延阶次无关,能较好地解决小波神经网络对维数较为敏感的问题.采用神经网络逆控制的思想设计小波神经网络控制器,引入多步预测性能指标函数对控制器权值进行在线训练.仿真研究表明,该控制方案具有较快的响应速度和良好的动态性能. |
| 关 键 词： | 小波神经网络 板形控制 板厚控制 逆控制 |
| 文章编号： | 1001-0920（2007）05-0593-04 |
| 收稿时间： | 2006-02-09 |
| 修稿时间： | 2006-02-092006-06-09 |
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