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| 具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法* | |
| 作者姓名： | 谭跃 谭冠政 叶勇 伍雪冬 |
| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;湖南城市学院,物电系,湖南,益阳,413000 2. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083 3. 湖南城市学院,物电系,湖南,益阳,413000 4. 江苏科技大学,电子与信息学院,江苏,镇江,212003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（50275150）;江苏省自然科学基金资助项目(BK2009727) |
| 摘 要： | 为提高遗传算法的局部和全局搜索能力,提出了一种具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法（CLSDPGA）。CLSDPGA中,一个作为探测种群,另一个作为开发种群。两个种群按照不同交叉概率和变异概率进行进化,每个种群每进化一代后就对其最优解进行混沌局部搜索。若搜索到更优的解,则取代原最优解直至搜索到预设的混沌次数,同时两个种群之间每10代进行一次移民操作。六个Benchmark函数的实验结果证明,CLSDPGA比另一种自适应局部搜索策略的遗传算法（a-hGA2）具有更好的寻优能力。 |
| 关 键 词： | 混沌 局部搜索 双种群 遗传算法 |
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