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神经网络在井巷支护参数优化中的应用
引用本文:夏建波,叶加冕,陈日辉. 神经网络在井巷支护参数优化中的应用[J]. 云南冶金, 2003, 32(2): 11-14
作者姓名:夏建波  叶加冕  陈日辉
作者单位:1. 昆明理工大学国土资源工程学院,云南,昆明,650093
2. 昆明冶金高等专科学校,云南,昆明,650033
摘    要:
影响井巷文护方式的因素很复杂,其参数的选取更是具有不确定性。由于神经网络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络适用于解决非确定性的井巷文护方式选择及参数优化问题。本文建立了井巷文护方式选择及文护参数优化的人工神经网络模型,并利用大量国内成功工程资料对网络进行训练和测试,其结果表明与实际相符。

关 键 词:井巷支护 参数优化 神经网络 BP算法
文章编号:1006-0308(2003)02-0011-04
修稿时间:2002-10-21

Application of Neurotic Network in Parameter Optimization of Support of Mining Workings
Abstract:
Keywords:mining working  type of support  neurotic network
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