| 基于小波多尺度分析大气边界层高度提取方法研究 |
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| 引用本文： | 李猛, 李佳欣, 郭心骞, 吴德成, 刘苏悦. 基于小波多尺度分析大气边界层高度提取方法研究[J]. 红外与激光工程, 2024, 53(5): 20230677. DOI: 10.3788/IRLA20230677 |
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| 作者姓名： | 李猛 李佳欣 郭心骞 吴德成 刘苏悦 |
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| 作者单位： | 1.中国民航大学 天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津 300300;2.中国民航大学 电子信息与自动化学院,天津 300300;3.中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所 中国科学院大气光学重点实验室,安徽 合肥 230000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（42305142）;天津市教委科研计划项目（2021KJ033） |
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| 摘 要： | 
大气边界层物理演变特征及复杂边界层结构对大气污染过程的影响机制研究中,迫切需要边界层精细化结构的探测手段。通常使用梯度法和小波协方差变换法的方式进行边界层高度提取,但由于该方式容易受到噪声和气溶胶层结构的影响,实验误差较大。提出使用小波多尺度分析方法细化边界层特征结构,从而筛选出有效的细节信息,提高对探索边界层高度的准确性。
此外,基于GBQ L-01激光雷达设备实测合肥地区全天气溶胶分布情况,使用小波多尺度分析方法分析对应的平行分量距离平方矫正信号、垂直分量距离平方矫正信号和退偏振比全天分布情况。实验结果表明,该方法准确性高,与梯度法、小波协方差法相比具有更高的稳定性与连续性。对特殊时间点进行数据分析,明确主要影响边界层高度的主要因素,并确定各个时间段的大气边界层高度值。
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| 关 键 词： | 激光雷达 大气边界层 小波多尺度分析 精细结构 高时空分辨率 |
| 收稿时间： | 2023-12-05 |
| 修稿时间： | 2024-01-25 |
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