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基于谱聚类的虚假评论群组检测
引用本文:叶子成,王帮海.基于谱聚类的虚假评论群组检测[J].计算机应用与软件,2021,38(8):175-181.
作者姓名:叶子成  王帮海
作者单位:广东工业大学计算机学院 广东 广州510006
摘    要:为了从数据集更有效地检测出虚假评论群组.提出一种基于谱聚类的检测算法.对数据集中的多维数据样本进行分析,确定衡量用户之间相似程度的指标;利用用户相似度指标构造一幅以用户为节点、用户之间相似度为边上权值的带权评论者图;将该图的邻接矩阵作为相似度矩阵,利用谱聚类算法对其进行群组检测,将所有用户分为15个候选群组;对检测出的候选群组进一步挖掘,分析其内部特征.将不同方法检测得到的候选群组内部特征进行比较,结果表明该算法具有更高的有效性.

关 键 词:谱聚类  虚假评论群组  群组检测  特征分析

FAKE REVIEW GROUPS DETECTION BASED ON SPECTRAL CLUSTERING
Ye Zicheng,Wang Banghai.FAKE REVIEW GROUPS DETECTION BASED ON SPECTRAL CLUSTERING[J].Computer Applications and Software,2021,38(8):175-181.
Authors:Ye Zicheng  Wang Banghai
Abstract:
Keywords:
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