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机会网络中基于信誉度惩罚的重复博弈模型
引用本文:赵宇红,包凤莲,王静宇. 机会网络中基于信誉度惩罚的重复博弈模型[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(12): 121-127. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.12.021
作者姓名:赵宇红  包凤莲  王静宇
作者单位:内蒙古科技大学信息工程学院 内蒙古 包头014010;内蒙古科技大学信息工程学院 内蒙古 包头014010;包钢集团第三职工医院 内蒙古 包头014010
摘    要:
节点的自私行为将严重影响机会网络的传输性能.为激励节点协作,提出一种基于信誉度惩罚策略的重复博弈模型.惩罚策略以信誉度度量节点的历史行为,并设计不同程度的惩罚,重复博弈中节点考虑未来的长久收益以及对自私表现下惩罚的恐惧而选择协作转发.利用演化博弈理论分析并证明了节点由自私向协作行为转变的动态过程中的演化稳定性.仿真结果表明,该模型可有效激励节点参与协作,在自私节点较多时,也能保证较高节点传输成功率和较低的网络延迟.

关 键 词:机会网络  自私节点  重复博弈  信誉度  演化博弈

REPEATED GAME MODEL BASED ON CREDIBILITY PENALTY FOR OPPORTUNISTIC NETWORK
Zhao Yuhong,Bao Fenglian,Wang Jingyu. REPEATED GAME MODEL BASED ON CREDIBILITY PENALTY FOR OPPORTUNISTIC NETWORK[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(12): 121-127. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.12.021
Authors:Zhao Yuhong  Bao Fenglian  Wang Jingyu
Abstract:
Keywords:
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