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基于BERT的中文简历命名实体识别
引用本文:郭军成,万刚,胡欣杰,魏展基.基于BERT的中文简历命名实体识别[J].计算机应用,2021,41(z1):15-19.
作者姓名:郭军成  万刚  胡欣杰  魏展基
作者单位:航天工程大学航天信息学院,北京101416
摘    要:为了充分发掘中文简历数据中所蕴含的信息,提高构建社交网络知识图谱和档案知识图谱的实体丰富度,提出了基于BERT的中文简历命名实体识别技术.该技术模型首先通过BERT网络将大规模未标注文本生成具有语义特征的字符向量,接着通过嵌入条件随机场(CRF)的双向长短时记忆(BiLSTM)神经网络模型获取输入文本序列的上下文特征,解码标注提取出相应的8个实体类型.实验结果表明,该网络模型在个人中文简历数据集上取得了97.07%的平均F1值,可以运用于中文简历数据的实体识别任务.

关 键 词:条件随机场  中文实体识别  个人简历  BERT

Chinese resume named entity recognition based on BERT
GUO Juncheng,WAN Gang,HU Xinjie,WEI Zhanji.Chinese resume named entity recognition based on BERT[J].journal of Computer Applications,2021,41(z1):15-19.
Authors:GUO Juncheng  WAN Gang  HU Xinjie  WEI Zhanji
Abstract:
Keywords:
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