| 推荐系统中的隐私保护矩阵分解算法研究 |
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| 引用本文： | 崔炜荣,徐龙华,杜承烈,李宝. 推荐系统中的隐私保护矩阵分解算法研究[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(5): 316-322. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.05.051 |
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| 作者姓名： | 崔炜荣 徐龙华 杜承烈 李宝 |
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| 作者单位： | 安康学院电子与信息工程学院 陕西 安康725000;西北工业大学计算机学院 陕西 西安710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目;陕西省教育厅科学研究计划项目 |
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| 摘 要： | 针对协同过滤推荐系统中的用户数据和模型保护问题,提出一种隐私保护矩阵分解算法.该算法基于分布式架构,其梯度下降优化过程由服务器和各个用户相互协作完成.每轮迭代中,服务器仅从客户端得到物品隐藏因子向量梯度更新信息,从而有效保护了用户评分和推荐模型.基于多方安全求和的原理,在梯度更新过程中加入混淆机制,实现了对用户评分存...
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| 关 键 词： | 推荐系统 协同过滤 隐私保护 矩阵分解 |
PRIVACY-PRESERVING MATRIX FACTORIZATION ALGORITHM IN RECOMMENDER SYSTEM |
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| Cui Weirong,Xu Longhua,Du Chenglie,Li Bao. PRIVACY-PRESERVING MATRIX FACTORIZATION ALGORITHM IN RECOMMENDER SYSTEM[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(5): 316-322. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.05.051 |
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| Authors: | Cui Weirong Xu Longhua Du Chenglie Li Bao |
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