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基于边缘计算的作物病虫害监测嵌入式系统设计
引用本文:牛恺锐,张正华,包飞霞,薛鹏,熊鑫.基于边缘计算的作物病虫害监测嵌入式系统设计[J].计算机与网络,2021,47(14):61-65.
作者姓名:牛恺锐  张正华  包飞霞  薛鹏  熊鑫
作者单位:扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127
摘    要:现有农作物监测大多采用大面积、分布式的设备来完成.不仅维护成本高昂,难管理,而且对于许多中小型农户是无法从智慧农业中受惠.综合考虑各区域种植条件的不同,设计提出一种基于边缘计算的轻量化嵌入式监测系统,通过搭建神经网络,配合作物数据处理算法并部署在嵌入式设备上,与无人机协同完成对作物的检测.经过实验验证,该系统具有低功耗、轻量化、低成本、检测范围广的优势,病虫害模型精度在92%及以上,能有效解决国内外农作物病虫害及生长环境参数的精细化监测问题.

关 键 词:机器视觉  作物监测  深度学习  边缘计算  嵌入式系统

Design on Embedded System for Crop Diseases and Pests Monitoring Based on Edge Computing
NIU Kairui,ZHANG Zhenghua,BAO Feixia,XUE Peng,XIONG Xin.Design on Embedded System for Crop Diseases and Pests Monitoring Based on Edge Computing[J].China Computer & Network,2021,47(14):61-65.
Authors:NIU Kairui  ZHANG Zhenghua  BAO Feixia  XUE Peng  XIONG Xin
Abstract:
Keywords:
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