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基于多颜色分量的尿常规自动检测
引用本文:张璇,曾智,孙明山. 基于多颜色分量的尿常规自动检测[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(12): 187-192,206. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.12.031
作者姓名:张璇  曾智  孙明山
作者单位:重庆师范大学计算机与信息科学学院 重庆401331;中国科学院苏州生物医学工程研究所 江苏 苏州215163;重庆师范大学计算机与信息科学学院 重庆401331;中国科学院苏州生物医学工程研究所 江苏 苏州215163;绍兴峻朗智能科技有限公司 浙江 绍兴312300
摘    要:针对手机终端进行尿常规自动化检测问题,提出一种基于多颜色分量的尿常规检测试纸图像处理算法.对HSV颜色空间中的S分量以及RGB颜色空间中的各个颜色分量执行阈值分割,实现试纸定位,通过透视变换算法做角度校正;使用颜色直方图与投影法对待检测色块进行分割;基于HSV颜色空间建立标准颜色库,将分割后的图像与标准颜色库中的图像利用欧氏距离进行颜色识别.实验结果表明,该方法可以有效地实现尿液试纸条图像分割与检测.

关 键 词:尿常规检测  HSV颜色空间  试纸定位  阈值分割

AUTOMATIC DETECTION OF URINALYSIS BASED ON MULTI-COLOR COMPONENTS
Zhang Xuan,Zeng Zhi,Sun Mingshan. AUTOMATIC DETECTION OF URINALYSIS BASED ON MULTI-COLOR COMPONENTS[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(12): 187-192,206. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.12.031
Authors:Zhang Xuan  Zeng Zhi  Sun Mingshan
Abstract:
Keywords:
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