| 基于联合序列标注深度学习的层级信息抽取 |
| |
| 引用本文： | 王扬,郑阳,杨青,王旭强,田雨婷.基于联合序列标注深度学习的层级信息抽取[J].计算机应用与软件,2021,38(8):167-174. |
| |
| 作者姓名： | 王扬 郑阳 杨青 王旭强 田雨婷 |
| |
| 作者单位： | 国网天津市电力公司信息通信公司 天津300310 |
| |
| 摘 要： | 现有的信息抽取工作多是针对无层次结构的数据信息,而在实际任务中,文本中的数据常常具有复杂的嵌套层次结构,如文档中包含多个不同类型的信息块序列,每个块中又包含了一个独立的信息序列.针对具有层级结构的信息抽取问题,提出一种基于联合序列标注的层级信息抽取方法.一方面使用BiLSTM-CNN-CRF模型分别对不同层级的数据进行建模,另一方面通过联合学习方法实现层次级的信息抽取,使得不同层次的信息抽取任务能够同时而有效地进行信息交互和独立抽取,提高了信息抽取任务的准确率.
|
| 关 键 词： | 信息抽取 命名实体识别 神经网络 联合学习 |
HIERARCHICAL INFORMATION EXTRACTION METHOD BASED ON JOINT SEQUENCE ANNOTATION |
| |
| Wang Yang,Zheng Yang,Yang Qing,Wang Xuqiang,Tian Yuting.HIERARCHICAL INFORMATION EXTRACTION METHOD BASED ON JOINT SEQUENCE ANNOTATION[J].Computer Applications and Software,2021,38(8):167-174. |
| |
| Authors: | Wang Yang Zheng Yang Yang Qing Wang Xuqiang Tian Yuting |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
