| 基于实时战略游戏重放记录数据编码和机器学习的游戏获胜者预测 |
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| 引用本文： | 王韦清,王全迪,周杰. 基于实时战略游戏重放记录数据编码和机器学习的游戏获胜者预测[J]. 计算机应用, 2021, 41(z1): 87-92. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020081271 |
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| 作者姓名： | 王韦清 王全迪 周杰 |
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| 作者单位： | 华南理工大学数学学院,广州510641;华南理工大学数学学院,广州510641;华南理工大学继续教育学院,广州510641;广东省计算机网络重点实验室(华南理工大学),广州510006 |
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| 摘 要： | ![]()
对实时战略(RTS)游戏仿真平台μRTS自带的RTS游戏AI机器人之间进行游戏比赛产生的重放记录数据进行采样,用独热编码对采样点数据中的游戏玩家在游戏中的状态和动作信息进行编码,利用卷积神经网络、支持向量机和K-近邻等机器学习算法对RTS游戏AI机器人在游戏比赛中的获胜者进行预测.实验结果表明,结合给出的编码方法和机器...
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| 关 键 词： | 实时策略游戏 游戏AI机器人 重放记录数据编码 机器学习 游戏获胜者预测 |
Winner prediction based on RTS game replay data encoding and machine learning |
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| WANG Weiqing,WANG Quandi,ZHOU Jie. Winner prediction based on RTS game replay data encoding and machine learning[J]. Journal of Computer Applications, 2021, 41(z1): 87-92. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020081271 |
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| Authors: | WANG Weiqing WANG Quandi ZHOU Jie |
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| Abstract: | ![]()
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