基于多尺度卷积的裤子腘窝平整度客观评价

针对目前缺乏实际着装起皱的客观评价方法,文章选取35块机织试样,根据中间体型绘制合体裤装样板并缝制,模拟日常活动中裤子腘窝处的起皱过程,获取折皱图像并进行主观评价,制作图像标签。利用SURF提取图像特征并对不同等级的图像两两组合进行K-means聚类,校正图像标签。设计一种基于多尺度卷积的着装平整度客观评价模型,利用多尺度卷积操作对输入的折皱图像进行不同范围的特征提取并进行特征融合,输出着装平整度的等级预测结果。研究结果表明:该模型的预测准确率达92.69%,优于CNN、BP方法的分类效果。