| 跨语种民航陆空通话语音识别模型研究 |
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| 引用本文： | 刘远庆,郭晓静,张海刚,杨金锋.跨语种民航陆空通话语音识别模型研究[J].计算机应用与软件,2021,38(5):158-163,189. |
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| 作者姓名： | 刘远庆 郭晓静 张海刚 杨金锋 |
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| 作者单位： | 中国民航大学计算机科学与技术学院 天津300300;深圳职业技术学院人工智能学院 广东 深圳518055 |
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| 摘 要： | 为实现中英文民航陆空通话语音识别,提出一种基于深度学习的跨语种民航陆空通话语音识别方法.基于共享隐层的卷积深度神经网络(CDNN)建立一个跨语种声学模型;将中文音素和英文音素(CMU)融合用于构建混合语言模型;在此基础上将CMU标准英文音素映射为TIMIT标准英文音素重构语言模型用于识别;为了缩短训练和解码的时间,在提取特征阶段加入低帧率.实验结果表明,卷积深度神经网络声学模型可较好地应用于民航陆空通话领域;音素映射方法能够进一步提高识别性能;加入低帧率后有效缩短了训练时间且使词错误率下降到4.28％.
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| 关 键 词： | 民航陆空通话 跨语种语音识别 卷积深度神经网络 音素融合 低帧率 |
SPEECH RECOGNITION MODEL OF CROSS-LINGUAL CIVIL AVIATION'S RADIOTELEPHONY COMMUNICATION |
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| Liu Yuanqing,Guo Xiaojing,Zhang Haigang,Yang Jinfeng.SPEECH RECOGNITION MODEL OF CROSS-LINGUAL CIVIL AVIATION'S RADIOTELEPHONY COMMUNICATION[J].Computer Applications and Software,2021,38(5):158-163,189. |
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| Authors: | Liu Yuanqing Guo Xiaojing Zhang Haigang Yang Jinfeng |
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