| 基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法 |
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| 引用本文： | 尹德鑫,张达敏,蔡朋宸,秦维娜.基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法[J].计算机应用研究,2021,38(7):2013-2017. |
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| 作者姓名： | 尹德鑫 张达敏 蔡朋宸 秦维娜 |
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| 作者单位： | 贵州大学 大数据与信息工程学院,贵阳550025 |
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| 基金项目： | 贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础［2020］1Y254) |
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| 摘 要： | 针对蝗虫算法(GOA)存在位置更新易陷于局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法(PFGOA).首先用Fuch混沌映射初始化种群;然后将正弦余弦算子嵌入到位置更新公式,同时将鸽子搜索算子加入优化过程,并且通过改变惯性权重c来改善和平衡该算法的探索和开发能力;最后对最优个体引入非线性惯性权重,增加算法全局搜索能力,跳出局部最优.通过对11个测试函数进行仿真测试以及用Wilcoxon秩和检验的方法进行差异显著性统计检验的实验结果证明,改进后的算法性能更优,求解精度更高,显著性更好.
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| 关 键 词： | 蝗虫算法 鸽群算法 Fuch混沌映射 正弦余弦算法 非线性惯性权重 |
| 收稿时间： | 2020/10/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/6/16 0:00:00 |
Fuch chaotic grasshopper algorithm based on pigeon swarm algorithm |
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| Yin De-xin,Zhang Da-min,Cai Peng-chen and Qin Wei-na.Fuch chaotic grasshopper algorithm based on pigeon swarm algorithm[J].Application Research of Computers,2021,38(7):2013-2017. |
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| Authors: | Yin De-xin Zhang Da-min Cai Peng-chen and Qin Wei-na |
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| Affiliation: | Guizhou University, College of Big Data and Information Engineering,,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | grasshopper algorithm pigeon swarm algorithm Fuch chaotic map sine-cosine algorithm nonlinear inertia weight |
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