|
|||||
|
|
| 基于HHT-MFCC和短时能量的慢性阻塞性肺病患者呼吸声识别 | |
| 作者姓名： | 常峥 罗萍 杨波 张晓晓 |
| 作者单位： | 重庆邮电大学 自动化学院, 重庆 400065 |
| 摘 要： | 为了优化梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取算法,提高对呼吸声信号识别的准确率,实现识别慢性阻塞性肺病(COPD)的目的,提出了基于希尔伯特黄变换(HHT)的MFCC与短时能量(Energy)融合的特征提取算法HHT-MFCC+Energy.首先,经预处理的呼吸声信号通过HHT计算出Hilbert边际谱和边际谱能量;其... |
| 关 键 词： | 呼吸声信号 慢性阻塞性肺病 希尔伯特黄变换 短时能量 特征融合 |
| 收稿时间： | 2020-06-24 |
| 修稿时间： | 2020-09-29 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机应用》下载全文 | |