| 基于深度学习的超分辨率图像重建研究综述 |
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| 引用本文： | 郑璐,王保云,杨昆,孔艳,张祝鸿,张玲莉.基于深度学习的超分辨率图像重建研究综述[J].计算机与数字工程,2021,49(4):804-808. |
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| 作者姓名： | 郑璐 王保云 杨昆 孔艳 张祝鸿 张玲莉 |
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| 作者单位： | 云南师范大学信息学院 昆明 650500;云南师范大学信息学院数据科学实验室 昆明 650500;云南师范大学信息学院 昆明 650500 |
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| 摘 要： | 目前超分辨率图像重建技术是计算机视觉领域的研究热点,随着深度学习的发展,基于深度学习的超分辨率图像重建技术已经取得了一定的研究成果.论文回顾了典型的超分辨率图像重建的深度网络模型,对超分辨率图像重建的深度学习算法和网络结构进行介绍,比较分析了不同模型的优缺点,从本质上发现并提出了超分辨率图像重建的一些问题.在此基础上,提出了基于深度学习的超分辨率图像重建方法未来的研究趋势.
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| 关 键 词： | 超分辨率重建 深度学习 卷积神经网络 生成对抗网络 |
A Review of Research on Super Resolution Image Reconstruction Based on Deep Learning |
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| ZHENG Lu,WANG Baoyun,YANG Kun,KONG Yan,ZHANG Zhuhong,ZHANG Lingli.A Review of Research on Super Resolution Image Reconstruction Based on Deep Learning[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(4):804-808. |
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| Authors: | ZHENG Lu WANG Baoyun YANG Kun KONG Yan ZHANG Zhuhong ZHANG Lingli |
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