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| 朴素贝叶斯算法在支气管炎诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 钟春梅.朴素贝叶斯算法在支气管炎诊断中的应用[J].计算机与数字工程,2021,49(2):238-241. |
| 作者姓名： | 钟春梅 |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院 福州 350108 |
| 摘 要： | 论文主要研究朴素贝叶斯算法在支气管炎诊断中的应用。首先,对支气管炎患者的问卷调查数据进行离散化处理,学习到支气管炎类型与病症症状的模型;然后基于此模型,利用朴素贝叶斯算法求出该模型的最大后验概率分布,从而确定患者所属的支气管炎类型。 |
| 关 键 词： | 支气管炎诊断 朴素贝叶斯算法 后验概率 |
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