| 基于NLA-EAST的自然场景文本检测方法 |
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| 引用本文： | 姚焙继,朱玉全,岑燕妮. 基于NLA-EAST的自然场景文本检测方法[J]. 计算机与数字工程, 2021, 49(7): 1420-1425. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.07.028 |
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| 作者姓名： | 姚焙继 朱玉全 岑燕妮 |
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| 作者单位： | 江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013 |
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| 摘 要： | 近年来,基于深度学习的场景文本检测算法层出不穷,对于EAST在自然场景中对长文本和较大文本检测不准确,存在容易出现误检漏检的问题.论文提出一种基于NLA-EAST网络(Non-Local Attention-An Efficient and Accurate Scene Text Detector)上的新颖的文本检测算法,通过ASPP空洞卷积来扩大感受野,来获得更大感受野的上下文信息.并且通过结合EAST和非局部注意力机制来精确定位文本边界,准确检测自然场景下的文本位置,克服了EAST对于较大文本和长文本的漏检和误检.对提出的方法进行了数据集测试,在文本定位精度方面由于竞争方法,在ICDAR 2015数据集中,F值达到了84.5％,在天池数据集上,F值达到了84.82％.
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| 关 键 词： | 场景文本检测 长文本 较大文本 NLA-EAST 非局部注意力 |
Natural Scene Text Detection Based on NLA-EAST |
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| YAO Beiji,ZHU Yuquan,CEN Yanni. Natural Scene Text Detection Based on NLA-EAST[J]. Computer and Digital Engineering, 2021, 49(7): 1420-1425. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.07.028 |
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| Authors: | YAO Beiji ZHU Yuquan CEN Yanni |
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