| 基于LPD-NMF的多模态过程监视 |
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| 引用本文： | 郭金玉,王东琴,李元.基于LPD-NMF的多模态过程监视[J].计算机应用与软件,2021,38(10):72-77,83. |
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| 作者姓名： | 郭金玉 王东琴 李元 |
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| 作者单位： | 沈阳化工大学信息工程学院 辽宁 沈阳 110142 |
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| 摘 要： | 为了提高NMF方法在方差差异明显的多模态过程中的监视效果,提出一种基于LPD-NMF的多模态过程监视方法.对多模态过程训练数据运用局部概率密度(LPD)进行预处理,消除方差差异明显的多模态特性.运用非负矩阵分解算法进行降维和局部特征提取,计算每个低维样本与其k个近邻欧氏距离的平方和,使用核密度估计(KDE)算法来确定控制限进行多模态过程监视.将该方法应用于数值例子和半导体数据,结果表明,其过程监视结果优于常规kNN、WkNN和LPD-kNN方法.
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| 关 键 词： | 多模态过程监视 局部概率密度 NMF 核密度估计 |
MULTIMODAL PROCESS MONITORING BASED ON LPD-NMF |
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| Guo Jinyu,Wang Dongqin,Li Yuan.MULTIMODAL PROCESS MONITORING BASED ON LPD-NMF[J].Computer Applications and Software,2021,38(10):72-77,83. |
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| Authors: | Guo Jinyu Wang Dongqin Li Yuan |
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