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一种基于SMOTE的不平衡数据集重采样方法
引用本文:张天翼,丁立新. 一种基于SMOTE的不平衡数据集重采样方法[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(9): 273-279. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.09.043
作者姓名:张天翼  丁立新
作者单位:武汉大学计算机学院 湖北武汉430072
基金项目:产学研合作项目;产学研合作项目;产学研合作项目;产学研合作项目
摘    要:
不平衡数据集是指在数据集中,某一类样本的数量远大于其他类样本的数量,其会影响分类结果,使基本分类器偏向多数类.合成少数样本过采样技术(SMOTE)是处理数据不平衡问题的一种经典过采样方法,以两个少数样本对应的线段为端点生成一个合成样本.提出一种基于SMOTE的少数群体过采样方法,改进生成新样本的方式,在合成样本的过程中...

关 键 词:不平衡数据集  过采样  样本合成  分类

A NEW RESAMPLING METHOD BASED ON SMOTE FOR IMBALANCED DATA SET
Zhang Tianyi,Ding Lixin. A NEW RESAMPLING METHOD BASED ON SMOTE FOR IMBALANCED DATA SET[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(9): 273-279. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.09.043
Authors:Zhang Tianyi  Ding Lixin
Abstract:
Keywords:
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