含负项top-k高效用项集挖掘算法 |
| |
作者姓名: | 孙蕊 韩萌 张春砚 申明尧 杜诗语 |
| |
作者单位: | 北方民族大学 计算机科学与工程学院, 银川 750021 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(62062004);宁夏自然科学基金资助项目(2020AAC03216);计算机应用技术自治区重点学科项目(PY1902);宁夏高等学校一流学科建设项目(电子科学与技术学科)(NXYKXY2017A07)。 |
| |
摘 要: | 含负项高效用项集(HUI)挖掘是新兴的数据挖掘任务之一.为了挖掘满足用户需求的含负项HUI结果集,提出了含负项top-k高效用项集(THN)挖掘算法.为了提升THN算法的时空性能,提出了自动提升最小效用阈值的策略,并采用模式增长方法进行深度优先搜索;使用重新定义的子树效用和重新定义的本地效用修剪搜索空间;使用事务合并技...
|
关 键 词: | 项集挖掘 高效用项集 top-k项集 负项 正项 |
收稿时间: | 2020-10-10 |
修稿时间: | 2020-12-07 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用》下载全文 |
|