首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多任务学习的肝脏肿瘤自动分割方法
引用本文:萧力芮,王晓东,姚宇,康天赐. 基于多任务学习的肝脏肿瘤自动分割方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(z2): 357-361. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021020248
作者姓名:萧力芮  王晓东  姚宇  康天赐
作者单位:中国科学院成都计算机应用研究所,成都610041;中国科学院大学,北京100049;中国科学院成都计算机应用研究所,成都610041
摘    要:针对深度学习医学影像分割所需的标注数据获取困难且数量少的问题,提出一种基于多任务学习的肝脏肿瘤自动分割方法.提出该方法的主要动机一方面是想要缓解分割数据样本少的问题,另一方面是想要利用不同任务之间有用的信息来提升整体的学习效果.该方法所采用数据集一部分是逐像素的分割数据集,一部分是形式为bounding-box的目标检...

关 键 词:深度学习  图像分割  多任务学习  注意力机制

Automatic segmentation method of liver tumor based on multi-task learning
XIAO Lirui,WANG Xiaodong,YAO Yu,KANG Tianci. Automatic segmentation method of liver tumor based on multi-task learning[J]. Journal of Computer Applications, 2021, 41(z2): 357-361. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021020248
Authors:XIAO Lirui  WANG Xiaodong  YAO Yu  KANG Tianci
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号