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基于遗传算法的拱坝封拱温度场及体形综合优化研究
引用本文:彭辉,刘德富,田斌.基于遗传算法的拱坝封拱温度场及体形综合优化研究[J].水力发电,2008,34(1):71-74.
作者姓名:彭辉  刘德富  田斌
作者单位:三峡大学土木水电学院,湖北,宜昌,443002
摘    要:拱坝的优化设计属于复杂优化问题,其目标函数、约束条件函数都是非线性的.尽管传统优化方法较多,但都存在或多或少的缺点,影响优化结果,为此,将寻优能力很强、具有全局最优解的遗传算法应用于拱坝封拱温度场及体形综合优化中,优化实例表明,采用遗传算法的优化设计结果优于多目标非线性优化法的优化结果,且计算过程稳定,通用性强.

关 键 词:遗传算法  拱坝  封拱温度场  体形  优化  基于遗传算法  拱坝  封拱温度场  综合  优化研究  Genetic  Algorithm  Based  Arch  Dam  Shape  Temperature  Field  通用性  过程稳定  计算  线性优化法  多目标  优化结果  应用  全局最优解  寻优能力  影响
文章编号:0559-9342(2008)01-0071-04
收稿时间:2007-01-08
修稿时间:2007年1月8日

The Closure Temperature Field and Shape Optnization of Arch Dam Based on Genetic Algorithm
Peng Hui,Liu Defu,Tian Bin.The Closure Temperature Field and Shape Optnization of Arch Dam Based on Genetic Algorithm[J].Water Power,2008,34(1):71-74.
Authors:Peng Hui  Liu Defu  Tian Bin
Abstract:
Keywords:genetic algorithm  arch dam  closure temperature field  shape  optimization
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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