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| 结合批归一化的多层感知机糖尿病预测诊断模型 | |
| 作者姓名： | 胡清礼 胡建强 余小燕 |
| 作者单位： | 厦门理工学院计算机与信息工程学院,厦门 361024;上海工程技术大学电子电气工程学院,上海 201620 |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金（2019J01856）;赛尔网络下一代互联网创新项目（NGII20160708） |
| 摘 要： | 糖尿病的早期发现,对成功控制、预防并发症,降低患病率具有重要意义.现有基于机器学习建立的糖尿病诊断模型,由于泛化能力不足而导致精度较低.为此,本文提出结合批归一化的多层感知机模型,保证模型中数据分布的一致性.基于PIMA数据集进行训练评估,实验结果表明该模型用于糖尿病早期识别泛化能力好、收敛速度快且有较高的准确率. |
| 关 键 词： | 糖尿病 机器学习 批归一化 泛化能力 |
| 收稿时间： | 2019-09-20 |
| 修稿时间： | 2019-10-15 |
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