| 具有可解释性的OFDM雷达信号识别方法 |
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| 引用本文： | 葛 鹏,张文强,金炜东,郭 建,何贤坤.具有可解释性的OFDM雷达信号识别方法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2020,18(2):228-234. |
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| 作者姓名： | 葛 鹏 张文强 金炜东 郭 建 何贤坤 |
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| 作者单位： | College of Electrical Engineering，Southwest Jiaotong University，Chengdu Sichuan 610031, China; The 29th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation，Chengdu Sichuan 610036，China |
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| 摘 要： | 针对目前正交频分复用(OFDM)雷达信号识别方法存在的问题，提出了一种具有可解释性的OFDM雷达信号识别方法。该方法是通过基于树结构的流程优化(TPOT)和与模型无关的局部可理解的解释性(LIME)相结合对OFDM雷达信号进行识别。针对OFDM雷达信号特性提取了复杂度特征和基于时频图矩阵的奇异值熵，组成特征向量；通过TPOT，得到表现最佳的机器学习流程；通过“解释器”解释预测结果，对识别结果做出是否识别正确的风险评估，同时可根据OFDM雷达信号的解释性，得到哪些信号不易区分。实验表明，该方法对信噪比为0 dB时的OFDM雷达信号的识别率达91%，通过LIME给出的解释性可以判断数据集中不易区分的雷达信号类型。
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| 关 键 词： | OFDM雷达信号 机器学习 奇异值熵 流程优化 局部可理解的解释性 |
| 收稿时间： | 2018/9/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/12/24 0:00:00 |
An interpretable method for recognition of OFDM radar signals |
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| GE Peng,ZHANG Wenqiang,JIN Weidong,GUO Jian,HE Xiankun.An interpretable method for recognition of OFDM radar signals[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2020,18(2):228-234. |
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| Authors: | GE Peng ZHANG Wenqiang JIN Weidong GUO Jian HE Xiankun |
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